中国预测2023年疫情/中国明年疫情趋势

专家预测2023年疫情

专家对2023年疫情的预测可归纳为以下要点：2023年国内疫情风险将大幅降低专家分析指出，随着疫苗接种率的提升
、防控措施的优化以及病毒变异趋缓 ，2023年国内疫情传播风险可能显著下降
。单日新增病例数或降至百例以下
，局部地区可能出现零星散发，但大规模暴发的概率较低。

兰州大学黄建平院士团队预测新冠疫情将于2023年11月左右结束 ，依据是每天新增病例数将降至约3000例
，可认为大流行结束 。具体分析如下：预测背景与核心结论黄建平院士团队基于全球疫情数据及传播模型分析，认为Omicron变异株将在2022年持续影响全球疫情走势
。

钟南山院士在2023大湾区科学论坛生物医药与健康分论坛上表示 ，基于SEIRS模型的预测
，2023年新冠第二波疫情高峰预计发生在6月底，感染人数约6500万/周。

疫情预计将于2023年年底结束 ，但存在不确定性 。具体分析如下：专家预测依据：兰州大学黄建平院士团队在Cell旗下期刊The Innovation发表文章
，基于全球疫情数据，通过反复演练预测新冠大流行将于2023年底结束
。该预测以当前疫情不出现重大变化为前提 ，若病毒变异或传播规律改变，结果可能调整。

近来没有绝对把握认为2023年疫情能彻底结束
，具体分析如下：其一，存在专家预测2023年11月左右疫情结束的情况 ，但有前提条件我国中科院院士兰建平教授及其团队通过全球前端的预测系统得出结论
，称新冠疫情或会在2023年11月份左右结束，不过这一预测的前提是病毒未出现变异 。

钟南山:6月底或是今年新冠第二波高峰

钟南山院士在2023大湾区科学论坛生物医药与健康分论坛上表示 ，基于SEIRS模型的预测
，2023年新冠第二波疫情高峰预计发生在6月底，感染人数约6500万/周
。以下是关键信息梳理：疫情高峰预测依据模型预测SEIRS模型（考虑免疫衰减的传染病传播模型）显示 ，6月底可能迎来第二波高峰
，主要因人体对XBB变异株的抗体保护力减弱。

关注疫情动态，科学认知风险借鉴模型预测与专家提醒：根据SEIRS模型预测 ，本轮疫情于4月中旬起峰
，5月底出现小高峰（约4000万/周感染人数），6月底可能达到高峰（约6500万/周感染人数） 。钟南山院士指出 ，模型预测存在不确定性，但病毒变异快、抗体衰减快是客观事实
，需警惕二次感染风险
。

钟南山院士基于seirs模型的预测显示，2023年新冠第二波疫情高峰发生在6月底 ，约6500万每周。钟南山认为
，一个奥密克戎感染者可传染30多人，疫情防控战略已从过去的预防感染调整为现在的预防重症 ，因为感染很难预防 。

第二波疫情高峰时间虽未完全明确
，但感染风险上升，中老年人需做好以下6件事以降低感染风险 、预防重症：接种新冠疫苗接种疫苗是预防重症和死亡的关键措施。中老年人 ，尤其是有基础疾病者
，感染后重症风险更高
。若符合接种条件，应及时完成全程接种或加强针 ，以增强免疫保护。

“疫情节奏 ”已成共识,2023年经济走势已可预判

疫情节奏与经济拐点的关联性疫情高峰与经济节奏同步：根据吴尊友“一峰三波
”的判断
，国内疫情最后一波预计持续至2023年3月中旬，河南卫生健康系统取消节假日至3月底的一级备战状态进一步印证了这一节点 。3月底大概率成为疫情拐点 ，同时也是宏观经济拐点，此后社会秩序逐步进入“新常态”
，经济活动加速恢复
。

疫情下的“流量剧 ”众生相呈现出热播剧难“躺赢
”
、待播剧生存空间受挤压、停机剧复工成谜的态势。具体如下：热播剧，不一定“躺赢”大众观剧心态影响剧集口碑走势：疫情强压下 ，大众能否静下心来看剧是变数
，直接影响剧集口碑发酵和后续走势 。

国人更加爱存钱，我认为主要有以下几点原因：危机感增强在疫情冲击之下 ，近几年的整体经济环境都不是很景气
，甚至很多人都面临失业和收入锐减的问题，而且很多的厂家都接不到外贸订单了 ，甚至关闭了不少
。